AI-ассистенты
Помощь сотруднику в интерфейсе: пояснения, поиск разделов и подготовка следующего шага.
AI / задачи команды
AI-автоматизация бизнеса
Помогаем встроить AI в конкретный процесс: разобрать обращение, подготовить черновик документа или найти нужное действие в CRM. Начинаем с проверяемого сценария и критериев качества.
Обсудить AI-задачуРаботаем по всей России · Начать можно без готового ТЗ
Задача бизнеса
У полезного ассистента есть границы
AI подходит для работы с неструктурированным текстом и подготовки вариантов. Расчёты, права доступа и обязательные проверки остаются в обычной логике системы. Решения о публикации, оплате и отправке документов можно оставить сотруднику.
Обработка данных
Извлечение согласованных полей из текстов с проверкой формата и очередью спорных случаев.
Клиентская поддержка
Подготовка ответа по согласованным материалам и передача сложного вопроса сотруднику.
Документы
Черновики писем и пояснений. Реквизиты, суммы и окончательный документ проверяет человек.
Анализ информации
Классификация обращений и краткие сводки с указанием исходных материалов.
CRM и API
Подключение к рабочему интерфейсу с ограниченными полномочиями и журналом действий.
Опыт в продуктах
Показываем, что уже сделали
Конкретные задачи, рабочие сценарии и возможности систем.
Логистика / CRMСобственный продукт
Logist IQ
Заявки, транспорт, документы, топливо, платежи и команда. Рабочая среда для экспедиторов, перевозчиков и грузовладельцев.
Внутри проекта ↗Решения для бизнеса
Отрасль знакома.
Задача — ваша.
01
CRM для логистических компаний
Перевозка связывает клиента, исполнителя, маршрут, документы и оплату. Соберите этот процесс в общей системе с доступом для логиста, бухгалтера и руководителя.
↗02CRM для спортивных школ
У руководителя, тренера и родителя разные задачи, но общие данные о занятиях. Свяжите группы, расписание, посещаемость и оплаты без повторного ввода.
↗03Автоматизация бизнес-процессов
Начинаем с процесса, в котором теряются данные или время: приём заявки, передача задачи, подготовка документа, согласование оплаты. Затем выбираем подходящий инструмент.
↗Выбор подхода
Сначала небольшой пилот
Выбираем один процесс, собираем примеры и сравниваем результат с текущей работой. Ошибки и стоимость каждого запроса включаем в оценку.
Под вашу задачу
Затем внедрение
Расширяем сценарий после проверки качества. Заранее определяем, кто проверяет результат и что происходит при недоступности модели.
От задачи к запуску
Работа по понятным этапам
- 01
Анализ задачи
Разбираем процесс, пользователей, данные и ограничения. Выбираем задачу первой версии.
- 02
Проектирование
Описываем роли и сценарии, показываем прототип. Согласуем состав и критерии приёмки.
- 03
Дизайн
Прорабатываем экраны и состояния: загрузку, пустые списки, ошибки и работу с телефона.
- 04
Разработка
Реализуем интерфейс, серверную логику и обмен данными. Показываем промежуточные версии.
- 05
Тестирование
Проверяем сценарии, права доступа, формы и интеграции на согласованных примерах.
- 06
Запуск
Размещаем готовую версию и проверяем основные действия в рабочем окружении.
- 07
Поддержка
Согласуем сопровождение, собираем обратную связь и планируем следующие изменения.
Технологии
Инструменты из наших проектов
Конкретный состав подбираем после проектирования. Он зависит от интерфейса, данных, интеграций и условий размещения.
Flutter / Dart
Рабочие интерфейсы Logist IQ и Intenta.
Node.js / Express
Серверные API и бизнес-логика CRM.
PostgreSQL
Связанные данные компаний, пользователей и процессов.
HTML / CSS / JavaScript
Быстрые публичные страницы и интерактивные элементы.
Стоимость и сроки
Оценка начинается
с состава работ.
Для направления «AI-автоматизация» определим роли, основные сценарии, материалы и внешние системы. Согласуем первую версию, этапы, сроки и критерии приёмки. Размещение, лицензии сервисов и поддержку указываем отдельно.
До начала работ
Стоимость, сроки и детали
У каждого проекта свой объём. Оценку привязываем к функциям и критериям готовности.
Есть ли у вас реальный пример?
В Logist IQ реализован ассистент поверх AI-агента: он предлагает разделы и подготовленные действия. Пользователь подтверждает действие, а система выполняет обычные проверки прав. Это пример ограниченного помощника, а не автономного управления компанией.
Сколько стоит внедрение AI?
Оценка зависит от источников данных, интеграций, интерфейса и критериев качества. Использование внешнего AI-провайдера и сопровождение учитываются отдельно от разработки.
Можно подключить AI к нашей CRM?
Проверим доступные API, модель прав и данные, которые разрешено передавать провайдеру. Если доступного интерфейса нет, сначала оценим подготовку интеграции.
Можно обещать точность 100%?
Нет. До запуска проверяем сценарий на примерах, определяем допустимые ошибки и случаи обязательной проверки сотрудником.
Следующий шаг
Расскажите о задаче —
подготовим предложение.
Обсудим пользователей, необходимые функции и ограничения. На этой основе предложим состав первой версии и оценку работ.
Можно прийти с идеей, таблицей или описанием текущего процесса. Готовое ТЗ не обязательно.