Выберите один повторяющийся процесс
Опишите, что сотрудник делает сейчас, какие материалы читает и как принимает решение. Если задачу можно надёжно решить правилом или обычным поиском, сначала сравните этот вариант с AI.
Не начинайте с требования «автоматизировать всю компанию». Оно не даёт ни границ доступа, ни критерия готовности.
Подготовьте примеры и критерии
Соберите типичные, сложные и некорректные входные данные. Удалите лишнюю персональную информацию. Для каждого примера укажите ожидаемый результат или правило его проверки.
Оценивайте не только красивый ответ, но и пропуски, выдуманные значения, отказ при недостатке сведений, время ожидания и стоимость обработки.
Ограничьте полномочия
Отделите предложение модели от действия в рабочей системе. Сервер должен проверять пользователя, допустимую операцию и параметры независимо от текста ответа AI.
Для отправки документа, публикации или изменения важных данных предусмотрите подтверждение сотрудника. В Logist IQ такой принцип используется в ассистенте: предложенное действие проходит через обычный интерфейс и права пользователя.
Предусмотрите отказ и контроль
Что увидит сотрудник, если внешний сервис недоступен? Куда попадёт спорный ответ? Как повторить запрос, не выполнив операцию дважды? Эти сценарии входят в пилот вместе с успешным ответом.
Журналирование должно помогать разбирать ошибки без бесконтрольного накопления чувствительного содержимого. Состав данных и срок хранения определяют по задаче.
Решите, стоит ли расширять пилот
Сравните качество и трудозатраты с исходным процессом. Учтите проверку человеком, использование провайдера, поддержку и изменение исходных материалов.
Если эффект недостаточен, полезным результатом пилота будет решение сузить задачу или оставить обычную автоматизацию. GLONECT начинает обсуждение AI с процесса и примеров, а не с обещаний заменить отдел.